# 组会

部署到无人机上，会有视点可能不匹配的问题 Gap 现在的VLN还没收敛到可以用很低的成本去实现，也就是真正在边侧上部署的并没有 DDPPO网络预测深度 AerialVLN复现 最后我想简单地做个真机部署，就通过Crazyflie或者tello 同时还调研了

本周我系统学习了VLN，核心收获如下： 学习范式：模仿学习（IL）快速入门但性能有限，强化学习（RL）能超越专家但效率低，两者结合（IL+RL）成为主流。 预训练模型：通过自监督学习（如MLM、ITM）让模型掌握跨模态理解，典型模型有PREVA

REVERIE数据集和DUET模型 现在都是还在前期的学习和探索阶段。 读这篇论文： REVERIE： Remote Embodied Visual Referring Expression in Real Indoor Environments （CVPR 2020） REVERlE 发音 [ˈrevəri] DUET(Dual-scale Graph Transformer) REVERIE 是 REVERIE： Remote Embodied Visual Referring Expression in Real Indoor Environments （CVPR 2020） 中引入的大规模远程